El uso de la inteligencia artificial en la cadena productiva, aunque aún podemos decir que está en fase de investigación, generara la disrupción en la forma como percibimos y procesamos los procesos industriales. La recopilación y análisis de datos provenientes de sensores en máquinas, con los cuales se puede predecir fallas, tanto catastróficas como de procedimiento, evitando de esta manera paradas innecesarias, aumentando la productividad, la calidad en el producto entregado, la eficiencia e incluso la vida útil de los equipos.

Conceptos como el machine learning y el análisis predictivo, ayudan a percibir patrones erróneos; modifican, evalúan y transforman los procesos metalmecánicos en pro de mayor rentabilidad, de aumento de la seguridad de operarios y máquinas y contribuyen sustancialmente a la reducción de efectos adversos al medio ambiente, como las emisiones excesivas de CO2 en procesos de combustión.